Nhóm sinh viên dùng AI nghiên cứu triệu chứng hậu Covid-19

Chatbot được xây dựng dựa trên hệ thống AI sử dụng mô hình thuật toán chuỗi cấu trúc để phân nhanh bộ câu hỏi và theo dõi triệu chứng hậu Covid-19. Đối với mỗi triệu chứng của bệnh nhân, chatbot sẽ có nội dung hỏi khác nhau, từ đó khai thác các thông tin cơ bản và phân phối chúng bằng cách đánh giá dựa vào AI.

Triệu chứng càng dài thì biến cố sức khỏe càng cao

“Nhóm đã xây dựng được chatbot có độ chính xác khi đối chiếu với lâm sàng khá cao, hơn 70% cho mỗi triệu chứng. Ngoài ra, nhóm còn nhận thấy rằng ở các nhóm dân số có bệnh nền, thời gian kéo dài trung bình của triệu chứng hậu Covid-19 hơn hẳn so với nhóm không có bệnh nền (p<0,05)”, Quỳnh Giang nói.

Theo Quỳnh Giang, các biến cố sức khỏe dù chiếm tỉ lệ thấp nhưng lại có mức độ nguy hiểm đến tính mạng cao như suy tim, co giật, nhiễm trùng huyết, đặc biệt chỉ gặp ở nhóm có bệnh nền. Thời gian mắc triệu chứng hậu Covid-19 càng kéo dài thì tỉ lệ gặp các biến cố sức khỏe nguy hiểm sẽ càng cao.

Ngoài ra, nhóm cũng xây dựng được biểu đồ phân tán cho thấy có sự khác biệt rõ ràng về độ phân bố triệu chứng và biến cố sức khỏe nhưng chưa tuyệt đối giữa nhóm không có bệnh nền, nhóm đau đầu migraine với 3 nhóm còn lại. Trong đó, nhóm bệnh nhân có bệnh nền tim mạch có sự phân tán rộng nhất.

So sánh những dữ liệu này với các nghiên cứu thực tế, nhóm nhận thấy có sự chính xác khá cao. Từ những thành công bước đầu, nhóm nghiên cứu hy vọng sẽ tiếp tục điều chỉnh, hoàn thiện để đưa chatbot ứng dụng vào thực tế.

Một trong những ứng dụng có thể thực hiện ngay là khảo sát tự động tình trạng sức khỏe và đưa ra các khuyến cáo cần thiết với những người từng mắc Covid-19.

Hiện, các nghiên cứu về hậu Covid-19 ở Việt Nam chưa nhiều, việc phát triển một công cụ AI tự động nhận diện các triệu chứng và cảnh báo các vấn đề sức khỏe là nhu cầu cấp thiết.

“Đây sẽ là một kênh tham khảo sức khỏe có ích bởi đến nay số người từng mắc Covid-19 rất lớn, trong đó những người có bệnh nền chiếm tỉ lệ rất cao. Việc tầm soát sức khỏe, nhận diện các nguy cơ dựa trên triệu chứng và cảnh báo cần thiết giúp bảo vệ sức khỏe an toàn sau đại dịch”, Nhật Anh chia sẻ.