Khoa học - công nghệ

Trung tâm dữ liệu trong không gian: Tương lai của AI

Nguyễn Minh 06/01/2026 12:25

Google dự kiến phát triển trung tâm dữ liệu ngoài không gian vào năm 2027 nhằm giảm chi phí vận hành.

Bên trong một trung tâm dữ liệu dưới mặt đất của Google.
Bên trong một trung tâm dữ liệu dưới mặt đất của Google.

Tuy nhiên, công nghệ này phải đối mặt với nhiều thách thức mà ngành vũ trụ chưa có “lời giải”.

Hướng đi mới và những lời hứa hẹn

Hồi cuối tháng 11, Google công bố dự án Suncatcher nhằm phát triển một cụm vệ tinh chạy chip TPU chuyên dụng cho AI và truyền dữ liệu bằng laser. Đây sẽ là trung tâm dữ liệu đặt trên không gian và có thể mở ra hướng đi hoàn toàn mới cho ngành điện toán toàn cầu.

Mục tiêu của Suncatcher là xác định liệu chip TPU, vốn đang vận hành mô hình Gemini 3, có thể hoạt động ổn định trên quỹ đạo, nơi bức xạ, nhiệt độ khắc nghiệt và những đợt bão mặt trời luôn rình rập.

Google cho biết 2 vệ tinh nguyên mẫu sẽ được phóng lên quỹ đạo Trái đất tầm thấp, khoảng 640km, vào đầu năm 2027. Dù là thử nghiệm ban đầu, kế hoạch này đánh dấu lần đầu tiên một tập đoàn công nghệ lớn nghiêm túc trong việc xây dựng trung tâm dữ liệu ngoài không gian.

Google không phải trường hợp duy nhất. Tỷ phú người Mỹ Elon Musk đã tuyên bố SpaceX “sẽ xây dựng các trung tâm dữ liệu trong không gian”, ám chỉ khả năng thế hệ tiếp theo của Starlink sẽ tích hợp năng lực xử lý AI. Các công ty nhỏ hơn như Starcloud cũng chạy đua với ý tưởng tương tự khi công bố kế hoạch phóng vệ tinh gắn GPU. Đây là loại chip quen thuộc trong hệ thống AI hiện nay.

Ý tưởng trung tâm dữ liệu trên quỹ đạo dựa trên ưu điểm ngoài không gian là điện năng dồi dào và khả năng làm mát tự nhiên. Nhờ không bị cản trở bởi khí quyển, mây che hay chu kỳ ngày - đêm, các tấm pin mặt trời trên quỹ đạo đồng bộ mặt trời có thể tạo ra nhiều năng lượng hơn so với trên Trái đất. Google kỳ vọng điều này sẽ giúp giảm đáng kể chi phí vận hành và lượng phát thải carbon của hạ tầng AI trong tương lai.

Ông Sundar Pichai, CEO của Google, cho biết: “Chúng tôi sẽ gửi những giá máy cực nhỏ lên vệ tinh, thử nghiệm, rồi mở rộng dần. Trong vòng một thập kỷ, đây có thể trở thành cách phổ biến để xây dựng trung tâm dữ liệu”.

Tuy nhiên, đằng sau viễn cảnh lạc quan là một loạt thách thức công nghệ mà ngành vũ trụ vẫn chưa giải quyết xong.

Trước hết là bài toán chịu đựng bức xạ. Chip TPU được sản xuất cho môi trường trên mặt đất, nơi bức xạ thấp hơn quỹ đạo hàng chục lần. Google đã thử nghiệm TPU với chùm proton cho thấy chúng có thể chịu được liều lượng gấp 3 lần mức bức xạ dự kiến. Tuy nhiên, đây mới chỉ là điều kiện phòng thí nghiệm. Hoạt động ổn định trong nhiều năm giữa bão mặt trời, mảnh vỡ không gian và dao động nhiệt độ vài trăm độ là câu chuyện hoàn toàn khác.

Tiếp theo là quản lý nhiệt, một trong những vấn đề phức tạp nhất của thiết bị điện tử trong không gian. Không có không khí để tản nhiệt, vệ tinh chỉ có thể làm mát qua các bộ tản nhiệt cỡ lớn.

Theo các nghiên cứu của NASA, bộ tản nhiệt có thể chiếm tới 40% tổng khối lượng hệ thống điện công suất cao. Để vận hành một “cụm AI” mini, Google cần phát triển giải pháp làm mát mới. Nó cần đảm bảo vừa nhẹ, vừa hiệu quả nhưng ngành không gian vẫn đang loay hoay.

Bài toán lớn khác là kết nối. Trung tâm dữ liệu hiện đại phụ thuộc vào mạng băng thông cao, độ trễ cực thấp giữa các máy chủ. Dự án Suncatcher sẽ sử dụng hệ thống truyền thông bằng laser, có lý thuyết đạt tốc độ nhiều terabit/giây. Tuy nhiên, duy trì liên kết laser giữa các vệ tinh di chuyển nhanh, đồng thời khắc phục hiện tượng trôi quỹ đạo và đảm bảo kết nối ổn định với mặt đất, là thử thách của cả ngành vũ trụ thương mại.

trung-tam-du-lieu-trong-khong-gian-tuong-lai-cua-ai-1.jpg
Google sẽ xây trung tâm dữ liệu ngoài không gian.

Khoảng trống lớn nhất

Khó khăn tiếp theo là bảo trì. Trên mặt đất, trung tâm dữ liệu được thay thế linh kiện liên tục. Còn trên quỹ đạo, mỗi lần sửa chữa sẽ cần robot bảo trì hoặc nhiệm vụ hỗ trợ, kéo theo chi phí rất lớn. Nếu một vệ tinh gặp sự cố, cả cụm có thể bị ảnh hưởng, khiến hệ thống trở nên mong manh hơn trung tâm dữ liệu mặt đất.

Và cuối cùng, yêu cầu quyết định là kinh tế học của toàn dự án. Điện toán không gian chỉ khả thi khi chi phí phóng giảm mạnh. Báo cáo của Google dự đoán giá thành có thể xuống dưới 200 USD/kg vào giữa những năm 2030. Con số này thấp hơn 7 – 8 lần hiện nay. Khi đó, chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu quỹ đạo mới có thể cạnh tranh với hệ thống mặt đất.

Tuy nhiên, mọi dự đoán kinh tế đều phụ thuộc vào tuổi thọ vệ tinh. Nếu chip nhanh hỏng vì bức xạ hoặc cần thay sớm, chi phí vận hành sẽ đội lên đáng kể, đẩy trung tâm dữ liệu không gian trở thành một ý tưởng xa xỉ.

Nhìn chung, các chuyên gia đánh giá việc Google phóng 2 vệ tinh thử nghiệm hoàn toàn khả thi. Sứ mệnh này có thể trả lời 3 câu hỏi quan trọng gồm TPU có thể sống sót trong môi trường bức xạ cao không? Hệ thống năng lượng mặt trời có ổn định không? Và kết nối laser tốc độ cao có hoạt động như kỳ vọng?

Nếu câu trả lời là “có”, ngành công nghệ sẽ bước vào chương tiếp theo trong tham vọng đưa AI vượt khỏi giới hạn Trái đất. Tuy nhiên, ngay cả trong kịch bản lạc quan nhất, thử nghiệm này chỉ mới là bước mở đầu. Việc triển khai trung tâm dữ liệu không gian quy mô lớn sẽ đòi hỏi hàng thập kỷ nghiên cứu, thử nghiệm, giảm chi phí và hoàn thiện công nghệ.

Ở thời điểm hiện tại, điện toán không gian vẫn được đánh giá là bước tiến táo bạo, đầy thách thức nhưng có khả năng định hình tương lai của hạ tầng AI cũng như cách con người tương tác với vũ trụ. Dù 2027 có trở thành cột mốc lịch sử hay chỉ là phép thử công nghệ, nó chắc chắn đánh dấu sự khởi đầu của cuộc chạy đua mới trong ngành công nghệ toàn cầu.

Theo TC

Theo giaoducthoidai.vn
https://giaoducthoidai.vn/trung-tam-du-lieu-trong-khong-gian-tuong-lai-cua-ai-post762784.html
Copy Link
https://giaoducthoidai.vn/trung-tam-du-lieu-trong-khong-gian-tuong-lai-cua-ai-post762784.html
Bài liên quan
Những điểm đáng lưu ý của Luật Trí tuệ nhân tạo sắp có hiệu lực
Một nội dung quan trọng của Luật Trí tuệ nhân tạo (AI) là quy định rõ các hành vi bị nghiêm cấm trong hoạt động trí tuệ nhân tạo. Trong đó, đáng chú ý là việc cấm lợi dụng AI để lừa dối, thao túng nhận thức con người; khai thác điểm yếu của các nhóm dễ bị tổn thương như trẻ em, người cao tuổi, người khuyết tật...

(0) Bình luận
Nổi bật Giáo dục thủ đô
Đừng bỏ lỡ
Mới nhất
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO
Trung tâm dữ liệu trong không gian: Tương lai của AI