Gửi bình luận
Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng khẳng định vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, kinh tế và quản lý.
Tuy nhiên, việc tiếp cận và ứng dụng AI vẫn còn là thách thức lớn đối với đa số người học do yêu cầu về kiến thức lập trình và kỹ thuật chuyên sâu.
Từ thực tiễn đó, nhóm sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã phát triển nền tảng HAutoML - một giải pháp giúp xây dựng mô hình AI mà không cần lập trình, mở ra hướng tiếp cận mới cho giáo dục và đổi mới sáng tạo.
HAutoML được xây dựng dựa trên công nghệ AutoML (Automated Machine Learning) - cho phép tự động hóa toàn bộ quy trình phát triển mô hình học máy, từ tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình đến tối ưu tham số. Nhờ đó, người dùng chỉ cần cung cấp dữ liệu và xác định mục tiêu dự đoán, hệ thống sẽ tự động xử lý và lựa chọn mô hình tối ưu.
Giải pháp này giúp loại bỏ rào cản kỹ thuật, đặc biệt đối với sinh viên, giáo viên hoặc những người không có nền tảng lập trình, qua đó góp phần phổ cập AI trong cộng đồng học tập. Không chỉ tiết kiệm thời gian, HAutoML còn giảm thiểu sai sót trong các bước phức tạp như lựa chọn thuật toán hay tinh chỉnh siêu tham số.
Một điểm nổi bật của HAutoML là thiết kế giao diện theo định hướng no-code/low-code, giúp người dùng thao tác trực quan, dễ tiếp cận. Từ việc tải dữ liệu, thiết lập bài toán đến theo dõi quá trình huấn luyện đều được thực hiện trên một nền tảng thống nhất.
Sau khi huấn luyện, hệ thống cung cấp các chỉ số đánh giá và biểu đồ trực quan, hỗ trợ người dùng hiểu rõ hiệu năng mô hình và đưa ra quyết định phù hợp.
Đồng thời, nền tảng cũng cho phép xuất mô hình và tích hợp vào các hệ thống thực tế, mở rộng khả năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như phân tích dữ liệu, dự báo và hỗ trợ ra quyết định.
Với tính ứng dụng cao và định hướng giải quyết bài toán thực tiễn, HAutoML đã xuất sắc lọt vào vòng Chung kết Cuộc thi “Học sinh, sinh viên với ý tưởng khởi nghiệp” lần thứ VIII năm 2026 - một trong những sân chơi uy tín do Bộ Giáo dục và Đào tạo tổ chức nhằm thúc đẩy tinh thần đổi mới sáng tạo trong giới trẻ.
Thành tích này không chỉ khẳng định năng lực nghiên cứu, sáng tạo của sinh viên mà còn cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng rãi của các sản phẩm công nghệ “Make in Vietnam” trong kỷ nguyên số.
Sự xuất hiện của HAutoML mang ý nghĩa quan trọng trong việc đổi mới phương pháp dạy và học. Thay vì chỉ tiếp cận AI ở mức lý thuyết, người học có thể trực tiếp trải nghiệm, xây dựng và triển khai mô hình trong thời gian ngắn. Điều này góp phần thúc đẩy tư duy thực hành, sáng tạo và khả năng ứng dụng công nghệ vào thực tiễn.
Trong dài hạn, các nền tảng như HAutoML có thể trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho giáo dục đại học và đào tạo nghề, giúp hình thành nguồn nhân lực số có khả năng thích ứng nhanh với yêu cầu của nền kinh tế tri thức.
ThS. Đỗ Mạnh Quang, giảng viên Khoa Khoa học Máy tính, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Công nghiệp Hà Nội - giảng viên hướng dẫn dự án HAutoML chia sẻ tại buổi giới thiệu sản phẩm ở Viettel Software: "Điều đáng quý nhất ở HAutoML là tinh thần dám nghĩ, dám làm của các bạn sinh viên khi lựa chọn giải một bài toán khó nhưng rất thực tế: đưa AI đến gần hơn với người học không chuyên. Tôi tin rằng, khi các công cụ như HAutoML được phát triển và ứng dụng rộng rãi, việc học AI sẽ không còn là đặc quyền của một nhóm nhỏ, mà sẽ trở thành kỹ năng phổ thông trong tương lai”.
"Có thể nói, HAutoML không chỉ là một sản phẩm công nghệ, mà còn là minh chứng cho tinh thần đổi mới sáng tạo của sinh viên Việt Nam - những người đang góp phần đưa trí tuệ nhân tạo trở nên gần gũi và dễ tiếp cận hơn với toàn xã hội", Ths Đỗ Mạnh Quang nhấn mạnh.
