Bằng cách sử dụng hai giai đoạn đã phát triển, các nhà nghiên cứu đã đạt được hiệu quả. Họ áp dụng trong mô phỏng và sau đó chuyển các hành vi đó sang robot bốn chân. Khi đánh giá, các nhà khoa học nhận thấy, phương pháp này hoạt động tốt hơn các mô hình hiện đại khác về điều hướng trên vỉa hè. Sau đó, nhóm đã thử nghiệm trong thế giới thực, bằng cách vận hành robot AlienGo trên vỉa hè ở Atlanta.
Maks Sorokin - đồng tác giả nghiên cứu cho biết: “Ngoài việc tăng hiệu suất từ việc sử dụng tính năng học hai giai đoạn với thế giới trừu tượng, thật ngạc nhiên khi thấy việc chuyển sang thế giới thực dễ dàng như thế nào nhờ tăng cường/quản lý dữ liệu của chúng tôi”.
Các nhà nghiên cứu bày tỏ hy vọng rằng, robot bốn chân tự điều hướng trên vỉa hè này có thể được ứng dụng rộng rãi trong thế giới thực. Nhờ đó, mang lại nhiều lợi ích cho nhân loại.
Trong tương lai, robot bốn chân do các nhà nghiên cứu này phát triển có thể được sử dụng để hoàn thành nhiều nhiệm vụ khác nhau, như giao bưu kiện hoặc giám sát môi trường đô thị. Ngoài ra, phương pháp họ phát triển có thể được áp dụng cho các robot di động mới hoặc hiện có khác. Nhờ đó, cải thiện khả năng di chuyển trên vỉa hè của các robot đó.