Bình luận của bạn đã được gửi và sẽ hiển thị sau khi được duyệt bởi ban biên tập.
Ban biên tập giữ quyền biên tập nội dung bình luận để phù hợp với qui định nội dung của Báo.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đi vào lớp học nhanh hơn nhiều dự báo trước đây. Ở đó, nó vừa mở ra khả năng cá nhân hóa, hỗ trợ phản hồi tức thì, vừa đặt ra những câu hỏi chưa từng có về cách dạy, cách học và cách đánh giá. Tuy nhiên, giữa kỳ vọng và thực tế vẫn còn khoảng cách: nếu không được định hướng rõ ràng, AI có thể làm xô lệch mục tiêu giáo dục thay vì thúc đẩy đổi mới.
Nhiều trường đại học triển khai phương thức xét tuyển tổng hợp thống nhất trong toàn hệ thống, cho phép thí sinh kết hợp đồng thời nhiều nguồn dữ liệu để tăng cơ hội trúng tuyển.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đi vào lớp học nhanh hơn nhiều dự báo trước đây. Ở đó, nó vừa mở ra khả năng cá nhân hóa, hỗ trợ phản hồi tức thì, vừa đặt ra những câu hỏi chưa từng có về cách dạy, cách học và cách đánh giá. Tuy nhiên, giữa kỳ vọng và thực tế vẫn còn khoảng cách: nếu không được định hướng rõ ràng, AI có thể làm xô lệch mục tiêu giáo dục thay vì thúc đẩy đổi mới.
Nhiều trường đại học triển khai phương thức xét tuyển tổng hợp thống nhất trong toàn hệ thống, cho phép thí sinh kết hợp đồng thời nhiều nguồn dữ liệu để tăng cơ hội trúng tuyển.
Sáng nay (7/3), hơn 16.500 thí sinh dự thi đánh giá năng lực của Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐH). Đây là đợt thi đầu tiên của kỳ thi đánh giá năng lực lớn nhất miền Bắc.
