Đây là nghiên cứu xoay quanh lĩnh vực ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo để chế tạo Robot hướng tới phục vụ ngành Y Sinh. Đề tài của Giáo sư Kim được đánh giá là khá thực tiễn, có tiềm năng và tính ứng dụng cao.
 |
| TS. Phan Thị Thu Hồng đến từ FPT Education với bài nghiên cứu ấn tượng. Ảnh: Phan Hiền. |
TS. Phan Thị Thu Hồng đến từ Đại học FPT Đà Nẵng cũng để lại ấn tượng sâu sắc trong hội thảo ICIIT 2023 lần này. Bên cạnh vai trò một nhà nghiên cứu, cô cũng là người điều phối chương trình. TS. Thu Hồng cũng có 1 bài trình bày với chủ đề "Genetic Programming for Bee Audio Classification" xoay quanh việc lập trình di truyền để phân loại âm thanh của loài ong.
16 bài báo từ FPT Education được trình bày tại ICIIT 2023
Hội thảo ICIIT nhận được gần 80 bài báo cáo đăng ký từ khắp nơi trên thế giới. Sau cùng, có 57 bài báo phù hợp được chọn ra và trình bày trong hội nghị, bao gồm 3 bài phát biểu chủ đạo, 4 bài phát biểu được mời, 6 phiên thảo luận và 1 phiên cá nhân.
Với cương vị là đơn vị đồng tổ chức, FPT Education góp mặt với 16 bài báo được chấp thuận trình bày với các chủ đề đặc sắc sinh viên, giảng viên và nghiên cứu viên tại tổ chức gồm:
- Fine-tuning deep neural networks and SVM to improve Vietnamese Herbal Medicine classification - Mentor Quách Luyl Đa, FPTU Cần Thơ.
- Classifying rice bacterial panicle blight by combining YOLOv5 model and convolutional neural network - Nguyễn Quốc Khang, FPTU Cần Thơ.
- First approach to digitize academic records in Vietnam using Blockchain technology - Huỳnh Quang Tiên, FPTU Cần Thơ
- Vision transformer for pneumonia classification in X-ray images - TS. Phạm Ngọc Hà, FPTU Hà Nội
- FGW-VnText: A deep learning-based system for detecting and recognizing Vietnamese identity cards and citizen identities - Nguyễn Thị Lan Anh, Greenwich Hà Nội
- Genetic programming for bee audio classification - TS. Phan Thị Thu Hồng, FPTU Đà Nẵng
- Traffic lights and detection and recognition method using deep learning with improved YOLOv5 for autonomous vehicles in ROS2 - Hứa Khánh Huy, FPTU Cần Thơ
- Combining autoencoder and YOLOv6 model for classification and disease detection in chickens - Nguyễn Hoàng Khang, FPTU Cần Thơ
- Robust autonomous driving control using auto-encoder and end-to-end deep learning under rainy conditions - Phan Hồng Phúc, FPTU Cần Thơ
- Using optimization algorithms to improve the classification of disease on rice leaf of EfficientNet-B4 model - Nguyễn Quỳnh Anh, FPTU Cần Thơ
- Evaluation of chalkiness based on image processing approach: A case study in Vietnam - Trần Văn Thuận, FPTU Cần Thơ
- Implementing VIETGAP standard-based shrimp management system using waterfall model - Nguyễn Văn Tiến, FPTU Cần Thơ
- Uplink Registration-based MAC protocol for IEEE 802.11ah networks. SERVER: Multi-modal speech emotion recognition using transformer-based and vision-based embeddings" - Đặng Ngọc Minh Đức - FPTU Hồ Chí Minh.
 |
| Các thành viên của FPT Education tại hội thảo. Ảnh: Phan Hiền. |
Qua hội thảo, Đại học FPT một lần nữa chứng tỏ trọng trách của mình trong công tác giảng dạy và đưa thế hệ trẻ kết nối với xu thế Công nghệ thông tin toàn cầu. Hy vọng, ICIIT 9th vào năm 2024 sẽ tạo nên động lực mạnh mẽ thúc đẩy tiềm năng của toàn thể thành viên của Tổ chức giáo dục FPT trên cả nước.
