TS Nguyễn Tấn Trần Minh Khang, Phó Hiệu trưởng UIT cho biết, với sự bùng nổ về dữ liệu của mạng xã hội cũng như các công cụ lưu trữ điện toán đám mây, tri thức của thế giới hiện đại dần chuyển từ sách vở truyền thống sang Internet. Trong cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0, dữ liệu được ví như “vàng đen” mới của các doanh nghiệp và tổ chức. Điều này dẫn đến nhu cầu quản lý và khai thác dữ liệu lớn (big data) tăng nhanh ở các tập đoàn, công ty, tổ chức.
Bên cạnh đó, công cuộc chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ tại nhiều lĩnh vực trọng điểm trong đời sống hiện tại như: Hành chính, y tế, giáo dục, đầu tư…. Từ đây, vai trò của thu thập, xử lý phân tích dữ liệu là điều quan trọng, ảnh hưởng đến việc ra quyết định và hoạch định các chiến lược lớn.
Trong tương lai gần, xã hội sẽ nhận ra công dụng quan trọng thực sự của dữ liệu đối với đời sống, nhất là khi các sản phẩm có ứng dụng trí tuệ nhân tạo trở nên phổ biến. Sinh viên theo học ngành khoa học dữ liệu sẽ được trang bị đầy đủ các kiến thức, kỹ năng và thái độ chuyên nghiệp để có thể làm việc với các kỹ thuật và công nghệ xử lý, phân tích và dự đoán dựa trên dữ liệu.
Hiện, nhiều trường đại học đào tạo ngành, chuyên ngành về khoa học dữ liệu như: Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Quốc tế (cùng thuộc Đại học Quốc gia TPHCM), Trường Đại học Quản lý và Công nghệ TPHCM, Trường Đại học Công nghệ TPHCM, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, Trường Đại học Kinh tế Tài chính TPHCM…
Để theo đuổi được ngành học này, theo Phó Hiệu trưởng UIT, sinh viên cần những tố chất như: Tư duy tốt, khả năng phân tích - tổng hợp vấn đề, học hỏi và thích ứng nhanh, làm việc nhóm tốt và kỹ năng giao tiếp tốt. “Hơn hết, để có thể phát triển trên con đường nghiên cứu khoa học dữ liệu, việc biết cách đặt câu hỏi là một điều vô cùng quan trọng. Đặt câu hỏi làm sao để ra được câu trả lời nó phải giải quyết được vấn đề đang tồn tại trong thực tế”, TS Nguyễn Tấn Trần Minh Khang nói.
Tại vòng chung kết cuộc thi Vietnam Datathon 2023, PGS.TS Trần Minh Triết, Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học Quốc gia TPHCM) đánh giá, khoa học dữ liệu có nhiều tiềm năng trong xã hội ở hiện tại và tương lai.
Những cuộc thi như Vietnam Datathon khuyến khích sinh viên niềm đam mê về nghiên cứu khoa học có thể phát triển công nghệ, tìm ra những ý tưởng và đưa ra giải pháp phù hợp, phục vụ ngành nghề khác nhau.
Tạp chí Harvard Business Review cho rằng khoa học dữ liệu là nghề hấp dẫn nhất của thế kỷ 21. Năm 2023, theo khảo sát của Indeed.com, mức lương trung bình của một nhà khoa học dữ liệu là 124.000 USD/năm.
Khoa học dữ liệu là một ngành đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng phát triển rất lớn trong tương lai. Theo dự báo của McKinsey, nhu cầu nhân lực ngành này sẽ tăng gấp 2 lần trong vòng 5 năm tới.