Gửi bình luận
Tuy nhiên, dữ liệu trên cũng đặt ra những câu hỏi. Ông Wohns cho biết nó gợi ý về những cuộc di cư không xác định diễn ra trong quá khứ. Ví dụ, có một số bằng chứng cho thấy tổ tiên loài người ở Bắc Mỹ sớm hơn người ta nghĩ, mặc dù nghiên cứu sâu hơn sẽ cần thiết để phát hiện ra những cuộc di cư chưa biết.
Ông ví nghiên cứu này giống như một “bản thảo đầu tiên” của phả hệ loài người và cho biết các nghiên cứu tiếp theo sẽ giúp nó chính xác và toàn diện hơn. Theo ông, thêm nhiều bộ gen sẽ giúp làm được điều này, nhưng để đạt được độ chính xác hoàn toàn, chúng ta cần phải có bộ gen của mọi người đã từng sống. Tuy nhiên, điều này là không thể.
Ông Wohns hy vọng các nhà nghiên cứu khác trong lĩnh vực này sẽ có thể tải xuống nguồn tài liệu có sẵn cùng với hướng dẫn sử dụng, làm cơ sở để trả lời các câu hỏi cụ thể hơn về việc di cư ở một số khu vực địa lý nhất định. “Đây sẽ là một nguồn tài nguyên thực sự phong phú để điều tra trong tương lai về lịch sử tiến hóa của loài người”, ông nói.
Bản thân Wohns đang làm việc với các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo để có được những ước tính chính xác hơn về thời gian và nơi mà tổ tiên loài người sinh sống.
Phương pháp này cũng có thể được sử dụng để phát hiện phả hệ của bất kỳ sinh vật nào, bao gồm các bệnh như SARS-CoV-2, virus Corona và ông đang có kế hoạch nghiên cứu mối quan hệ giữa di truyền và bệnh tật.
“Lời hứa tuyệt vời” cho các nghiên cứuvề tiến hóa
Anders Bergstrom là một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ về gen tiến hóa tại Viện Francis Crick, London (Anh). Ông cho biết nghiên cứu trên cung cấp một phương pháp mới để ước tính DNA có liên quan như thế nào.
Theo ông, việc suy ra phả hệ dạng cây có liên hệ DNA giữa những người khác nhau là một điều tuyệt vời trong khoa học gen. Tuy không bao giờ có thể giải quyết được vấn đề một cách hoàn toàn nhưng phương pháp đó mang lại một bước tiến quan trọng về vấn đề này.
Ông cho biết, các phả hệ mà họ suy luận được đưa ra một cái nhìn vô cùng phong phú về sự đa dạng di truyền và lịch sử của loài người. Hiện tại, có rất nhiều sự phấn khích trong giới di truyền học về nhiều khả năng được cung cấp bởi các phương pháp tính toán mới này.
Theo trưởng nhóm Pontus Skoglund của phòng thí nghiệm Genomics cổ đại tại viện Francis Crick, nghiên cứu cho thấy kiểu tiếp cận này có thể mang lại lợi ích cho các nghiên cứu di truyền và tiến hóa trong y học.
