Gửi bình luận
(GDTĐ) - Tiếng nền, nguồn âm sai hướng và luồng gió làm giọng nói kém rõ theo ba cách khác nhau. Micro AI và beamforming vì thế không phải cùng một tính năng.
Ở đầu dây bên kia, câu nói có thể bị chìm vì xe cộ, vì micro thu quá nhiều âm từ mọi hướng hoặc vì gió đập trực tiếp vào lỗ micro. Ba vấn đề nghe giống nhau khi kết quả cuối cùng đều là giọng nói kém rõ, nhưng chúng cần ba cách xử lý khác nhau.
Điểm này cũng giúp tránh nhầm lẫn phổ biến: chống ồn cho người đeo và khử ồn cho cuộc gọi không phải một việc. ANC giảm tiếng môi trường mà người đeo nghe thấy. Hệ thống micro và thuật toán cuộc gọi lại cố làm giọng truyền sang người nghe bên kia rõ hơn.
Sony WH-CH530 dùng micro tích hợp và xử lý dựa trên Deep Neural Network, hay mạng nơ-ron sâu. Có thể hiểu ngắn gọn rằng thuật toán đã được huấn luyện để nhận ra đặc trưng của giọng nói, từ đó giảm bớt phần âm nền không giống giọng người trong tín hiệu gửi đi.
Cách xử lý này phù hợp với cuộc họp tại nhà, lớp học trực tuyến hoặc quán tương đối yên. Nó không tạo ra một vùng im lặng tuyệt đối quanh người nói. Nếu nhiều người nói cùng lúc hoặc có tiếng máy rất gần micro, thuật toán vẫn phải làm việc với tín hiệu đầu vào phức tạp.
Beamforming dùng nhiều micro để tập trung thu âm từ một hướng mong muốn, thường là hướng miệng người đeo, và giảm ảnh hưởng của âm đến từ hướng khác. Nó giải quyết vị trí của nguồn âm trước khi thuật toán tiếp tục phân biệt giọng và tiếng nền.
Trên Sony WH-CH730N, Sony kết hợp micro beamforming với xử lý AI bằng mạng nơ-ron sâu. Hai lớp này bổ trợ nhau: một lớp ưu tiên hướng giọng, lớp còn lại nhận diện đặc trưng giọng trong tín hiệu. Đây là lý do WH-CH730N có vai trò rõ hơn khi cuộc gọi diễn ra ở nơi nhiều nguồn âm cạnh tranh.
Luồng khí đập vào micro tạo ra tiếng ù và tiếng rền, khác với tiếng xe hoặc tiếng người được truyền qua không khí như âm thanh thông thường. WH-CH730N có thiết kế giảm tiếng gió để hạn chế loại nhiễu này trong cuộc gọi và khi nghe ở chế độ chống ồn.
Tính năng giảm gió không đồng nghĩa mọi cuộc gọi ngoài trời đều sạch như trong phòng thu. Hướng gió, cách đeo và vị trí người dùng vẫn ảnh hưởng đầu vào. Nhưng khi phải đi bộ ngoài phố hoặc gọi lúc đang di chuyển, đây là khác biệt có ý nghĩa hơn một danh sách thông số micro chung chung.
Nếu cuộc gọi chủ yếu diễn ra tại bàn làm việc hoặc trong phòng, WH-CH530 đã có xử lý AI cho giọng nói và cách sử dụng đơn giản. Mẫu này hợp với người cần học, họp và chuyển giữa laptop với điện thoại mà không thường xuyên đối mặt gió hoặc tiếng phố.
Nếu cuộc gọi là một phần của lịch di chuyển, WH-CH730N có bộ công cụ đầy đủ hơn: beamforming để ưu tiên hướng giọng, DNN để tách giọng khỏi tiếng nền và thiết kế giảm tác động của gió. ANC trên tai nghe đồng thời giúp người đeo nghe đầu dây bên kia dễ hơn, nhưng đó vẫn là phần xử lý riêng.
Thay vì hỏi micro nào “xịn” hơn, hãy nhớ ba nguyên nhân làm cuộc gọi kém rõ: tiếng nền, hướng thu và gió. Mẫu phù hợp là mẫu xử lý đúng lớp nhiễu bạn gặp thường xuyên nhất.
Khi tự kiểm tra chất lượng cuộc gọi, nên ghi âm cùng một câu trong ba bối cảnh: phòng yên, quán có tiếng người và ngoài trời có gió. Giữ nguyên vị trí tai nghe để tránh thay đổi nhiều yếu tố cùng lúc. Cách thử này giúp nghe rõ hệ thống đang xử lý loại nhiễu nào tốt, thay vì đánh giá qua một cuộc gọi ngẫu nhiên.
Cũng cần kiểm tra ứng dụng gọi và chất lượng mạng. Thuật toán micro có thể tạo tín hiệu đầu vào rõ hơn, nhưng đường truyền nén mạnh hoặc kết nối chập chờn vẫn làm giọng vỡ và ngắt quãng. Tai nghe chỉ kiểm soát một phần của toàn bộ chuỗi cuộc gọi.
Nguồn: thegioididong.com
