Gửi bình luận
Bệnh án điện tử là tài nguyên của ngành Y trong thời chuyển đổi số. Một số công nghệ nền về AI để khai thác bệnh án điện tử ở Việt Nam như dùng nhận dạng tiếng nói để tạo bệnh án điện tử, nghiên cứu về sử dụng thuốc ở Việt Nam, gợi ý phác đồ điều trị cho bệnh nhân. “Việc ứng dụng AI để khai thác dữ liệu bệnh án điện tử sẽ tạo ra một cuộc tiến hóa trong ngành y”, GS.TS Hồ Tú Bảo nhận định.
Để triển khai các nội dung của bệnh án điện tử, một nhóm các nhà khoa học có nhiều đóng góp cho phát triển lĩnh vực chuyên môn và ứng dụng thực tiễn về máy học, trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn trên thế giới được mời về Việt Nam, thực hiện nghiên cứu, hỗ trợ nhóm các nhà khoa học tại Đại học Quốc gia TPHCM.
Đó là GS Nguyễn Hùng Sơn (Đại học Varsava, Ba Lan), GS Nguyễn Xuân Long (Đại học California, Berkeley, Hoa Kỳ), GS Phùng Quốc Định (Đại học Monash, Australia), TS Bùi Hải Hưng (chuyên gia từ Hoa Kỳ, hiện là Giám đốc nghiên cứu Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo của Vingroup)…
Dựa trên các thành tựu mới nhất của AI, đặc biệt là khoa học dữ liệu, dữ liệu lớn và học máy, các nhà khoa học đã phát triển, ứng dụng các phương pháp nhằm khai thác hiệu quả bệnh án điện tử, phục vụ chăm sóc sức khoẻ cho người Việt Nam, phục vụ nghiên cứu y học ở trong nước.
Hoạt động của Tiểu dự án đã được ứng dụng tại một số bệnh viện đi đầu trong áp dụng bệnh án điện tử: Bệnh viện Vân Đồn (Quảng Ninh), Bệnh viện Thống nhất, Bệnh viện Trường Đại học Y - Dược TPHCM và Bệnh viện Thủ Đức (TPHCM).
Ngoài kết quả trực tiếp liên quan đến phát triển, đề xuất ứng dụng các phương pháp học máy tiên tiến, phù hợp với điều kiện, con người Việt Nam trong lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ, nghiên cứu y học, các nhà khoa học còn tích cực triển khai nhiều hoạt động truyền bá, phổ biến tri thức mới nhất về AI, khoa học dữ liệu và học máy. Đó là việc tổ chức các khóa học ngắn cho cán bộ khoa học trẻ thuộc các viện nghiên cứu, trường đại học, bệnh viện và doanh nghiệp trong nước.
Kết quả triển khai tiểu dự án cho thấy hiệu quả của việc kết nối mạng lưới chuyên gia trong và ngoài nước về AI, qua đó, góp phần lan toả hoạt động nghiên cứu, ứng dụng các thành tựu mới về AI tới mọi lĩnh vực đời sống.
Chuyển đổi số ngành Y là chuyển từ các bệnh án trên giấy sang dạng bệnh án điện tử và sử dụng nguồn dữ liệu khổng lồ của các bệnh án điện tử để nâng chất lượng khám chữa bệnh, nghiên cứu y học.
