Trường Đại học Thành Đông tích hợp Gen AI vào đào tạo

Trong lộ trình điều chỉnh chương trình đào tạo gắn với yêu cầu sử dụng lao động, Trường Đại học Thành Đông bổ sung nội dung về trí tuệ nhân tạo như một kỹ năng hỗ trợ cho sinh viên ở nhiều nhóm ngành. Việc đưa Gen AI vào chuẩn đầu ra được triển khai trên cơ sở phân tích nhu cầu tuyển dụng và khả năng ứng dụng thực tế trong từng lĩnh vực đào tạo.

Năm 2025, Trường Đại học Thành Đông đạt được nhiều kết quả trong công tác giáo dục và đào tạo, thể hiện ở việc từng bước hoàn thiện, phát triển chương trình giảng dạy, nâng cao năng lực đội ngũ giảng viên, mở rộng hợp tác với doanh nghiệp và đẩy mạnh các hoạt động nghiên cứu, ứng dụng phục vụ trực tiếp người học. Trên cơ sở đó, nhà trường tiếp tục triển khai các nội dung đổi mới nhằm đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động trong bối cảnh chuyển đổi số, trong đó có việc nghiên cứu và tích hợp trí tuệ nhân tạo vào chương trình đào tạo.

Việc đưa Gen AI vào chuẩn đầu ra được xác định là một giải pháp cụ thể, hướng tới hỗ trợ sinh viên tiếp cận công nghệ mới theo cách phù hợp với yêu cầu nghề nghiệp của từng ngành.

Đưa Gen AI vào chuẩn đầu ra: Lựa chọn từ thực tiễn thị trường lao động

Ông Lê Anh Tuấn, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Ứng dụng Công nghệ thông tin và Trí tuệ nhân tạo, cho biết đây là định hướng được hình thành trên cơ sở quá trình chuẩn bị và nghiên cứu kéo dài của nhà trường.

Theo ông Tuấn, Trường Đại học Thành Đông đã sớm tiếp cận các ứng dụng trí tuệ nhân tạo từ những năm trước, khi công nghệ này còn trong giai đoạn phát triển ban đầu. Đến nay, Gen AI được nhà trường xác định là một trong những năng lực nền tảng cần thiết đối với sinh viên trong quá trình học tập và chuẩn bị cho môi trường làm việc.

Quyết định trên gắn với quá trình theo dõi sát sao nhu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp, dưới sự định hướng của PGS, TS. Lê Văn Hùng - Chủ tịch Hội đồng, Hiệu trưởng Nhà trường, người có nhiều kinh nghiệm kết nối với khu vực sản xuất – kinh doanh. Thực tiễn cho thấy doanh nghiệp ngày càng ưu tiên nguồn nhân lực có thể làm việc ngay, giảm thời gian đào tạo lại.

Vì vậy, AI được nhà trường tiếp cận như một kỹ năng thiết yếu, nhằm hỗ trợ sinh viên nâng cao năng lực thích ứng và khả năng cạnh tranh khi bước vào thị trường lao động.

Trước băn khoăn cho rằng việc yêu cầu sinh viên các ngành xã hội và khối sức khỏe học và đạt chứng chỉ AI có thể tạo thêm áp lực học tập, ông Lê Anh Tuấn cho rằng đây là cách hiểu chưa đầy đủ về mục tiêu của chương trình. Theo ông, nhà trường không tiếp cận AI theo hướng kỹ thuật thuần túy, mà đặt trọng tâm vào khả năng ứng dụng phù hợp với đặc thù từng ngành đào tạo.

Sinh viên Luật được hướng dẫn sử dụng AI trong rà soát văn bản và tra cứu pháp lý có kiểm soát độ chính xác; sinh viên Quản trị kinh doanh tiếp cận các công cụ hỗ trợ xây dựng nội dung, hình ảnh, video phục vụ hoạt động truyền thông – bán hàng; trong khi đó, sinh viên Điều dưỡng và Y học cổ truyền được làm quen với AI trong tra cứu y văn, hỗ trợ giao tiếp và truyền thông giáo dục sức khỏe.

Cách tiếp cận này, theo định hướng của Nhà trường nhằm bảo đảm “dạy những gì người học cần cho nghề nghiệp”, qua đó giúp chương trình trở thành công cụ hỗ trợ năng lực chuyên môn, thay vì tạo thêm gánh nặng học tập.

Cá nhân hóa đào tạo AI: Từ “áo may sẵn” đến chương trình thiết kế theo từng lớp học

Làm rõ sự khác biệt giữa chương trình AI của nhà trường và các khóa học phổ biến trên không gian mạng, ông Tuấn cho biết Trường Đại học Thành Đông không tiếp cận đào tạo AI theo cách đại trà, mà lựa chọn mô hình “may đo” dựa trên dữ liệu người học. Theo ông, phần lớn các khóa học trực tuyến hiện nay được thiết kế theo kiểu “áo may sẵn”, với một nội dung áp dụng cho số lượng lớn người học, bất kể khác biệt về trình độ, chuyên ngành hay mục tiêu sử dụng.

Ngược lại, tại Thành Đông, trước mỗi khóa học, nhà trường tiến hành khảo sát chi tiết về năng lực nền tảng, khó khăn học tập và nhu cầu thực tế của từng lớp, từng nhóm ngành. Dữ liệu này sau đó được phân tích bằng các công cụ AI nhằm xác định chính xác những “điểm nghẽn” về kỹ năng, từ đó làm cơ sở xây dựng giáo trình phù hợp. Trên cơ sở hơn 50 nhóm công cụ và kỹ năng AI hiện có, mỗi lớp chỉ được lựa chọn khoảng 4 - 5 nội dung cốt lõi nhất, bảo đảm tính tập trung, thiết thực và có thể ứng dụng ngay vào học tập, công việc và đời sống.

Không dừng lại ở nội dung đào tạo, AI còn được tích hợp xuyên suốt quá trình tổ chức và vận hành lớp học. Từ khâu xây dựng giáo án, thiết kế bài giảng đến hỗ trợ học tập, nhà trường sử dụng AI để tối ưu hóa và cá nhân hóa trải nghiệm của sinh viên.

Người học có thể tương tác với chatbot trợ giảng, sử dụng các nền tảng học tập tương tác để hiểu bài sâu hơn, đồng thời chủ động luyện tập thông qua các chatbot tạo đề thi giúp luyện tập và tự đánh giá trước khi kiểm tra chính thức.

Cuối cùng, chương trình được xây dựng bởi những người có chuyên môn sâu, đã từng làm các ứng dụng thực tế, cho nên sẽ giúp sinh viên hiểu được bản chất của các mô hình ngôn ngữ lớn, về cách mà chúng hoạt động. Từ đó sẽ sử dụng AI như một công cụ nghề nghiệp có kiểm soát, tránh cả hai thái cực là tuyệt đối hóa hoặc phủ nhận công nghệ.

Hiệu quả từ thực tiễn và kỳ vọng về thế hệ nhân lực mới

Đánh giá về hiệu quả triển khai chương trình đào tạo Gen AI, ông Lê Anh Tuấn cho biết phản hồi thực tế từ sinh viên đã mang lại những tín hiệu tích cực ngoài dự đoán ban đầu. Theo ông, khi triển khai chương trình, nhà trường từng băn khoăn về khả năng người học phải chịu thêm áp lực.

Tuy nhiên, nhiều sinh viên phản hồi rằng việc được tiếp cận AI một cách có định hướng giúp các em tiết kiệm đáng kể thời gian tự mày mò, thậm chí chỉ qua vài buổi học đã đạt hiệu quả tương đương với quá trình tự học kéo dài trước đó.

Những phản hồi này cho thấy cả sinh viên và thị trường lao động đều đang chủ động trang bị các kỹ năng công nghệ mới, trong đó vai trò của nhà trường không chỉ dừng lại ở giảng dạy mà còn là người định hướng, hỗ trợ và tư vấn cho người học. Khi nhận thấy các công cụ AI thực sự giúp nâng cao hiệu suất công việc và cân bằng tốt hơn giữa học tập, nghề nghiệp và đời sống cá nhân, sinh viên dần chuyển từ tâm thế “phải học” sang “muốn học”, qua đó phản ánh tính thực tiễn và phù hợp của chương trình.

Từ những kết quả bước đầu đó, ông Lê Anh Tuấn kỳ vọng trong thời tới, sinh viên Trường Đại học Thành Đông được trang bị nền tảng Gen AI sẽ có lợi thế rõ rệt khi tham gia thị trường lao động. Theo ông, đây sẽ là nhóm nhân sự có khả năng làm việc ngay, hạn chế nhu cầu đào tạo lại về tư duy số và kỹ năng công nghệ, đồng thời có năng lực làm chủ công cụ để tối ưu hóa hiệu quả công việc.

Dưới định hướng chiến lược của Chủ tịch Hội đồng, Hiệu trưởng Nhà trường, Trường Đại học Thành Đông hướng tới xây dựng một thế hệ người học không chỉ vững chuyên môn mà còn chủ động thích ứng và dẫn dắt trong môi trường lao động gắn với công nghệ số.