TS Nguyễn Quang Ninh cho biết, giải pháp dự báo sản lượng điện mặt trời trong 5 phút tới, là dự báo từng bước. Kết quả dự báo công suất đầu ra của nhà máy điện mặt trời cho loại dự báo này có thể là dữ liệu đầu vào cho hệ thống quản lý năng lượng (EMS) để đưa ra các tính toán cảnh báo thời gian thực với trạng thái hoạt động trong 5 phút tới (quá tải, sự tắc nghẽn, vận hành tối ưu...).
Nó cho phép người điều phối kịp thời thực hiện các biện pháp trong các tình huống khẩn cấp để hạn chế rủi ro về tần số hoặc điện áp sụp đổ trong hệ thống.
Kết quả nghiên cứu có thể được ứng dụng trong các nhà máy điện mặt trời ở Việt Nam. Phần mềm dự báo sẽ giúp các nhà vận hành nhà máy điện mặt trời dự báo trước giá trị giảm sản lượng điện trong quá trình vận hành của nhà máy. Từ đó các chủ sở hữu nhà máy điện mặt trời có thể lập phương án vận hành hợp lý và thu được tối đa lợi ích trong điều kiện cắt giảm công suất phát.
Theo TS Nguyễn Quang Ninh, để có thể đưa kết quả của nghiên cứu này vào ứng dụng trong thực tiễn, nhóm nghiên cứu mong muốn sẽ tiếp tục thu thập dữ liệu, tính toán thử nghiệm cho các nhà máy điện mặt trời ở Việt Nam trong các điều kiện khác nhau và tiến hành xây dựng 1 hệ thống dự báo vận hành theo thời gian thực tế cho 1 nhà máy điện mặt trời ở Việt Nam. Từ đó làm cơ sở cho việc triển khai rộng hệ thống dự báo này tại các nhà máy điện mặt trời trên toàn quốc.
Tính đến hết quý I/2022, công suất lắp đặt của các nguồn điện mặt trời là 16.428 MWp, trong đó điện mặt trời mái nhà khoảng 7.755 MWp, chiếm 21,7% tổng công suất lắp đặt nguồn điện quốc gia. Ngoài những lợi ích có được, các nguồn điện tái tạo như điện mặt trời, điện gió tham gia vào lưới điện với tỉ trọng công suất cao cũng tạo ra một số thách thức đối với vận hành ổn định hệ thống điện quốc gia.
Sự phát triển mạnh mẽ của năng lượng tái tạo gây ảnh hưởng đến việc điều độ, huy động các nhà máy điện khác và làm tăng nhu cầu dự phòng để đảm bảo tính ổn định hệ thống điện. Dự báo công suất năng lượng tái tạo là một trong các giải pháp cấp thiết cho các thách thức trên.