Gửi bình luận
Sử dụng không ảnh kết hợp dữ liệu nền tảng GIS có thể quản lý trật tự xây dựng, phát hiện các công trình xây dựng trái phép trong một khu vực cụ thể, từ đó quản lý tốt hơn lĩnh vực này.
UBND quận Bình Tân (TPHCM) đã ứng dụng công nghệ học sâu để xác định nhanh các công trình xây dựng trái phép, giúp tiết kiệm thời gian đi kiểm tra thực địa cho cán bộ quản lý. Công nghệ này là sản phẩm của Phòng Thí nghiệm truyền thông đa phương tiện (thuộc Trường Đại học Công nghệ thông tin) và Trung tâm Công nghệ thông tin (thuộc Sở TN&MT TPHCM).
Từ tháng 10/2022, UBND quận Bình Tân đã đưa vào sử dụng ứng dụng “Không ảnh tích hợp Bình Tân” để hỗ trợ công tác quản lý và phát triển đô thị, trong đó có công tác quản lý trật tự xây dựng. Bình Tân là một quận nội thành mới được thành lập năm 2003, có tốc độ đô thị hóa nhanh nhất của TPHCM.
Tốc độ đô thị hóa nhanh của quận Bình Tân dẫn đến nhu cầu xây dựng nhà ở rất lớn. Nhiều năm nay, quận Bình Tân luôn nằm trong nhóm các quận cấp giấy phép xây dựng hằng năm cao nhất của TPHCM.
Trong giai đoạn 2010 - 2020, UBND quận cấp hơn 6.000 giấy phép xây dựng mỗi năm. Bên cạnh các dự án phát triển nhà ở và số lượng nhà ở riêng lẻ được cấp phép xây dựng, có một số lượng không ít các công trình vi phạm trật tự xây dựng.
Ông Vũ Chí Kiên, Phó Chủ tịch UBND quận Bình Tân, cho biết, do đặc thù địa bàn rộng, lực lượng cán bộ quản lý trật tự xây dựng còn hạn chế, tình hình vi phạm trật tự xây dựng vẫn diễn ra khá phức tạp.
Việc phát hiện công trình vi phạm của các cơ quan chức năng hoàn toàn dựa trên công tác kiểm tra trên thực địa và việc áp dụng công nghệ còn rất hạn chế. Để khắc phục điều này, công nghệ học sâu của nhóm các nhà khoa học đã giải quyết khá triệt để.
Đại diện nhóm nghiên cứu cho biết, ứng dụng tích hợp nhiều lớp dữ liệu trên nền tảng GIS. Trong đó, có 27 lớp dữ liệu, với 17 lớp dữ liệu không ảnh (ảnh trên không) và 10 lớp dữ liệu về công trình xây dựng qua các năm.
Bằng phương thức chồng các lớp dữ liệu không ảnh gần nhất và lớp dữ liệu công trình xây dựng các năm, lớp dữ liệu quy hoạch phân khu... mô hình học sâu cho kết quả khu vực có công trình vi phạm trật tự xây dựng. Cán bộ quản lý dựa trên thông tin này để xuống kiểm tra trực tiếp, xem xét hồ sơ quy hoạch, giấy tờ liên quan để xác định vi phạm.
Ứng dụng này giúp cán bộ quản lý xây dựng phát hiện nhanh các khu vực có dấu hiệu vi phạm trật tự xây dựng, đặc biệt là ở các khu vực không phù hợp quy hoạch để xây dựng nhà ở, từ đó ngăn chặn kịp thời các trường hợp vi phạm, và xử lý dễ dàng hơn so với việc cưỡng chế, tháo dỡ khi công trình đã xây xong.
Được biết, một số quận, huyện của TPHCM đã ứng dụng các công nghệ vào việc quản lý trật tự xây dựng đô thị và tài nguyên môi trường. UBND Quận 12, TPHCM cũng đã triển khai dự án xây dựng cơ sở dữ liệu không gian phục vụ quản lý trật tự xây dựng đô thị và tài nguyên môi trường bằng công nghệ viễn thám GIS (hệ thông tin địa lý). Toàn bộ diện tích của Q.12 và các vùng lân cận như Gò Vấp, Củ Chi được quét, chụp hình.
GIS sẽ phân loại, đánh giá biến động công trình xây dựng và so sánh với dữ liệu quy hoạch, phát hiện thông báo vị trí và ảnh công trình vi phạm xây dựng trên nền tài liệu địa chính. Bộ dữ liệu ảnh có chồng lớp bản đồ địa chính cũng đồng thời phục vụ theo dõi quá trình cấp mới sổ hồng.
Ông Bùi Thế Duy, Thứ trưởng Bộ KH&CN, cho rằng, quản lý trật tự xây dựng bằng công nghệ học sâu là bước đi đầu để xây dựng thành phố thông minh. Đây là giải pháp hay giúp quản lý đô thị, theo dõi biến động các công trình xây dựng ở địa phương - vấn đề khá nhức nhối trên cả nước.
Tuy nhiên, ông cho rằng, địa phương sử dụng lớp dữ liệu không ảnh, ảnh vệ tinh thì khả năng nhận dạng nhà cửa thấp vì điều kiện tự nhiên và dữ liệu mang tính cập nhật không thường xuyên. Do đó phải tích hợp nhiều biện pháp khác nhau như sử dụng thêm dữ liệu từ flycam hay các công nghệ kiểm soát khác.
Theo các chuyên gia, khi áp dụng công nghệ vào phát hiện vi phạm xây dựng sẽ hạn chế được tình trạng tiêu cực, nhũng nhiễu trong xử lý vi phạm xây dựng.
