Gửi bình luận
Đặt vấn đề, làm thế nào khai thác ChatGPT hiệu quả? Sau thời gian "khám phá" ChatGPT, TS Nguyễn Ngọc Tự ghi chú lại một số lời khuyên khi tương tác với ChatGPT.
Theo đó, tương tác với ChatGPT theo mô hình người dùng vừa đóng vai trò là người "viết kịch bản và đạo diễn". Trong đó, ChatGPT là "diễn viên", quá trình tương tác cuối cùng là đưa ra sản phẩm tới độc giả. Kịch bản tốt yêu cầu tốt sẽ có sản phẩm tốt.
Kịch bản cung cấp mục đích, ngữ cảnh và các thông tin liên quan. Theo đó, mục đích cần thể hiện kết quả mong muốn là thông tin đúng hay là sản phẩm sáng tạo như: bài thơ, bài văn hay là gì đó giữa hai thứ này?
Ngữ cảnh cần cung cấp rõ ràng. Ví dụ phạm vi mình quan tâm như lĩnh vực này, lĩnh vực kia. Ngành này, ngành kia giúp câu trả lời chi tiết hơn không bị trả lời một cách chung chung.
Các thông tin liên quan giúp câu trả lời chính xác cái mình cần nếu không câu trả lời rất chung chung. Ví dụ, hỏi về các lỗ hổng trong mạng thì nó liệt kê ra rất linh tinh. Tuy nhiên, nói cụ thể hơn là mạng chuỗi khối và lỗ hổng trong hợp đồng thông minh khi sử dụng ngôn ngữ lập trình solidity (sự kiên cố) thì câu trả lời rất đẹp.
Ngoài ra, các yêu cầu có thể viết chi tiết ở dạng nhiều câu hỏi follow up (theo sát) và cần rõ ràng, tránh hỏi quá chung chung khái quát. Khi đó, rất khó nhận được câu trả lời như mong muốn.
Khi tương tác với ChatGPT TS Nguyễn Ngọc Tự phát hiện ra vài điều: "Thứ nhất, ChatGPT chỉ nhớ được một phần của câu chuyện (nội dung gần nhất). Khi nội dung quá dài, nó sẽ bỏ qua phần đầu, thỉnh thoảng nhận được câu trả lời chung chung quá thì tôi lại phải nhắc lại ngữ cảnh và nội dung đã truy vấn bên trên.
Thứ hai, nên có phản hồi về các câu trả lời của ChatGPT (like, dislike). Có thể, hệ thống sẽ chấm điểm người dùng nên cần lịch sự và có phản hồi tích cực.
Thứ ba, đừng dại vặn vẹo ChatGPT theo kiểu "vợ tao nói thế" vì nó được thiết kế để có thể thích ứng với những chỉnh sửa, hay gợi ý của người dùng. Do đó, nếu vặn vẹo quá ChatGPT sẽ trả lời "như mình mong muốn" khỏi tranh cãi".
Theo TS Nguyễn Ngọc Tự, cần có chiến lược và kế hoạch thay đổi để thích ứng gồm cả hoạt động dạy học và hoạt động nghiên cứu. Đặc biệt, chuẩn bị dữ liệu để huấn luyện lại AI cho từng lĩnh vực, yêu cầu của công việc.
